生成型人工知能AI戦争「AIチップ需要爆発」

ChatGPTやMidjourneyなどの生成型人工知能サービス製品が市場の注目を集めている。このような状況を背景に、韓国人工知能産業協会（KAIIA）はソウル三成洞のCOEXで「Gen-AIサミット2023」を開催した。 2 日間にわたるこのイベントは、市場全体を拡大している生成人工知能 (AI) の開発を促進し、発展させることを目的としています。

初日は、人工知能融合事業部門の責任者であるジン・ジュンヘ氏の基調講演を皮切りに、ChatGPTの開発・サービスを積極的に行っているMicrosoft、Google、AWSなどの大手テクノロジー企業や、人工知能半導体を開発するファブレス業界が出席し、ペルソナ AI CEO のユ・スンジェ氏による「ChatGPT によってもたらされた NLP の変化」や「高性能、電力効率の高い、高性能なシステムの構築」などの関連プレゼンテーションを行いました。 ChatGPT 用のスケーラブル AI 推論チップ」Furiosa AI CEO Baek Jun-ho 氏による記事です。

Jin Junhe氏は、人工知能戦争の年である2023年に、GoogleとMSの間の大規模な言語モデル競争の新しいゲームルールとしてChatGPTプラグが市場に投入されるだろうと述べた。この場合、同氏は AI モデルをサポートする AI 半導体とアクセラレーターにチャンスがあると予測しています。

Furiosa AIは、韓国のAI半導体を製造する代表的なファブレス企業です。ハイパースケールAIで世界市場の大半を握るエヌビディアに追いつくため、汎用AI半導体の開発に力を入れているFuriosa AIのペクCEOは、「AI分野のチップ需要は将来爆発的に高まるだろう」と確信している。 」

AI サービスが複雑になるにつれて、必然的にインフラストラクチャ コストの増加に直面します。 Nvidia の現行の A100 および H100 GPU 製品は、人工知能コンピューティングに必要な高いパフォーマンスと計算能力を備えていますが、高い消費電力や導入コストなどの総コストの増加により、超大規模企業でも A100 および H100 GPU への切り替えには慎重です。次世代の製品。費用対効果の比率に懸念が表明された。

これに関してBaek氏は、人工知能ソリューションを採用する企業がますます増えていることに加え、市場の需要は「省エネ」など特定のシステム内での効率とパフォーマンスを最大化することになるだろうと技術開発の方向性を予測した。

また、中国における人工知能半導体開発の普及ポイントは「使いやすさ」であると強調し、開発環境のサポートと「プログラマビリティ」をどう解決するかが鍵になると述べた。

Nvidia はサポート エコシステムを紹介するために CUDA を構築しており、開発コミュニティが TensorFlow や Pytoch などのディープ ラーニングの代表的なフレームワークをサポートすることを保証することが、製品化における重要な生存戦略となっています。