生成型人工知能（AI）戦争、「AIチップの需要が爆発的に増加」

ChatGPTやMidjourneyといった生成型人工知能（Gen-AI）サービス製品が市場の注目を集めています。こうした背景を受け、韓国人工知能産業協会（KAIIA）は、ソウル市三成洞のCOEXで「Gen-AI Summit 2023」を開催しました。この2日間のイベントは、市場全体を拡大させている生成型人工知能（AI）の開発促進と発展を目的としています。

初日は、人工知能融合事業部長のジン・ジュンヘ氏の基調講演を皮切りに、ChatGPTを積極的に開発・提供するマイクロソフト、グーグル、AWSなど大手テクノロジー企業や、人工知能半導体を開発するファブレス業界などが参加し、ペルソナAI CEOのユ・スンジェ氏による「ChatGPTがもたらすNLPの変化」や、フュリオサAI CEOのベク・ジュンホ氏による「ChatGPT向け高性能、省電力、スケーラブルなAI推論チップの構築」などの関連プレゼンテーションが行われました。

金俊和氏は、2023年は人工知能戦争の年であり、ChatGPTプラグインがGoogleとMSの大規模な言語モデル競争における新たなゲームルールとして市場に参入するだろうと述べた。その場合、AIモデルをサポートするAI半導体とアクセラレータにビジネスチャンスが生まれると予測している。

Furiosa AIは、韓国を代表するAI半導体製造ファブレス企業です。ハイパースケールAIで世界市場の大半を占めるNVIDIAに追いつくべく、汎用AI半導体の開発に尽力するFuriosa AIのペクCEOは、「AI分野におけるチップ需要は今後爆発的に増加する」と確信しています。

AIサービスが複雑化するにつれ、インフラコストの増加は避けられません。NVIDIAの現行GPU製品であるA100およびH100は、人工知能コンピューティングに必要な高い性能と演算能力を備えていますが、消費電力の高さや導入コストなど、総コストの増加により、超大規模企業でさえ次世代製品への移行に慎重な姿勢を示しており、その費用対効果に対する懸念が表明されています。

この点について、ベク氏は技術開発の方向性を予測し、人工知能ソリューションを導入する企業が増えることに加え、「省エネ」など特定のシステム内で効率と性能を最大化することが市場の需要となるだろうと述べた。

また、中国における人工知能半導体開発の普及ポイントは「使いやすさ」にあると強調し、開発環境のサポートと「プログラマビリティ」をいかに解決するかが鍵となるだろうと述べた。

Nvidia は、自社のサポート エコシステムを披露するために CUDA を構築しており、開発コミュニティが TensorFlow や Pytoch などのディープラーニングの代表的なフレームワークをサポートするようにすることが、製品化に向けた重要な生き残り戦略になりつつあります。